Plattform / Anbieter- und Data-Stack-agnostisch

Anbieter- und Stack-agnostisch durch Design. Ihre Strategie ist nicht Geisel Ihrer Tools.

Dataddo ist von Grund auf als Integrationsschicht konzipiert, die über Ihrem Data Stack liegt - an keinen einzelnen Anbieter gebunden. Ob Sie Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, Google BigQuery oder offene Standards wie Apache Iceberg nutzen: Dataddo verbindet sich damit.

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Ihre Architektur, Ihre Entscheidung

Data Warehouse, Data Lake oder Lakehouse - Sie bestimmen das Muster

Dataddo zwingt Ihnen keine Architektur auf. Legen Sie dieselben verwalteten Daten in einem Cloud-Warehouse für BI ab, in einem Objektspeicher-Data-Lake für kostengünstige Aufbewahrung in großem Maßstab oder in einem Lakehouse, das beides vereint - und ändern Sie das Muster später, ohne eine einzige Pipeline neu zu entwickeln.

Cloud-Data-Warehouse

Liefern Sie analysebereite Tabellen an Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, Azure Synapse oder Microsoft Fabric für schnelles SQL und BI.

Snowflake BigQuery Redshift Synapse Fabric

Data Lake

Schreiben Sie rohe oder aufbereitete Daten in Objektspeicher auf Amazon S3, Azure Blob oder Google Cloud Storage, wenn Sie offene, kostengünstige Aufbewahrung in großem Maßstab benötigen.

Amazon S3 Azure Blob Cloud Storage

Lakehouse

Holen Sie sich das Beste aus beiden Welten mit offenen Tabellenformaten - Apache Iceberg, Delta Lake und Apache Hudi - auf Databricks oder der Query-Engine Ihrer Wahl.

Databricks Apache Iceberg Delta Lake Apache Hudi
Vermeidung von Vendor-Lock-in durch Design

Einführen, migrieren oder Multi-Cloud betreiben - ohne Pipelines neu zu bauen

Offene Tabellenformate am Ziel sind heute Standard. Echte Freiheit bedeutet, an beiden Enden offen zu bleiben - frei darin, zu ändern, was Ihre Daten speist und wohin sie fließen, und neue Plattformen einzuführen oder Altsysteme abzulösen, ohne den Fluss dazwischen neu zu entwickeln.

Ziele frei wechseln

Richten Sie eine Pipeline auf ein anderes Warehouse oder einen anderen Lake aus, und sie leitet einfach um. Quellverbindungen, Zeitpläne und Transformationen bleiben unangetastet.

Lieferung an mehrere Ziele

Liefern Sie denselben verwalteten Datensatz gleichzeitig an mehrere Ziele - Warehouse für BI, Lake für die Aufbewahrung, eine App für die Aktivierung - aus einer einzigen Pipeline.

Parallelbetrieb bei Migrationen

Stellen Sie ein neues Ziel neben dem alten bereit und betreiben Sie beide, bis Sie umschalten. Lösen Sie Altsysteme ohne abrupten Wechsel und ohne Ausfallzeit ab.

Bidirektional durch Design

Bewegen Sie Daten mit ETL/ELT hinein und mit Reverse ETL wieder heraus - über dieselbe Schicht, damit sie die operativen Tools erreichen, die damit arbeiten, nicht nur das Warehouse.

Kein proprietäres Lock-in

Offene Standards an beiden Enden bedeuten: Ihren Stack anzubinden heißt nie, den eines anderen zu übernehmen. Gehen Sie, wann immer Sie wollen - mit intakten Pipelines.

Ohne offene Bewegungsschicht

  • Ein einzelner Anbieter kontrolliert Ihre Speicherung, Transformation und Aktivierung
  • Offene Formate werden beworben, doch die Datengravitation hält Sie fest
  • Ein Anbieterwechsel oder -zusatz bedeutet, Pipelines neu zu entwickeln
  • Multi-Cloud wird zum Migrationsprojekt statt zu einer Konfiguration

Mit Dataddo

  • Sie kontrollieren den Datenweg - offene Standards an beiden Enden
  • Ziele wechseln oder hinzufügen, ohne Ihre Quellen anzufassen
  • Neue Plattformen einführen oder Altsysteme migrieren, ohne Flüsse neu zu bauen
  • Multi-Cloud, On-Premises und EU-souverän parallel betreiben
Jedes Ökosystem, überall wo es laufen muss

Wählen Sie Ihre Cloud - oder gar keine Cloud

Standardisieren Sie auf einen einzelnen Hyperscaler, verteilen Sie Workloads auf mehrere oder halten Sie sensible Daten in Ihrer eigenen Umgebung. Dataddo bleibt neutral, sodass die Wahl des Anbieters und des Deployment-Orts geschäftliche Entscheidungen bleiben, keine technischen Zwänge.

Jeder Hyperscaler

Betreiben Sie auf AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud - einem davon oder allen dreien gleichzeitig - ohne Nacharbeit, wenn sich Prioritäten ändern.

AWS Azure Google Cloud

On-Premises-Datenebene

Setzen Sie die Datenebene in Ihrem eigenen Netzwerk auf Kubernetes, OpenShift oder VMware Tanzu ein, damit regulierte Daten nie Ihren Perimeter verlassen.

Kubernetes OpenShift VMware Tanzu

EU-souveräne Clouds

Erfüllen Sie Anforderungen an Datenresidenz und digitale Souveränität bei europäischen Anbietern wie Hetzner, OVHcloud und STACKIT.

Hetzner OVHcloud STACKIT

Machen Sie Ihren Data Stack zukunftssicher

Sehen Sie, wie Dataddo Ihre Pipelines anbieterübergreifend portabel hält. Buchen Sie eine Demo mit einem unserer Ingenieure.

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