Más de 400 conectores gestionados
Plataformas de marketing, ventas, finanzas, producto y publicidad - además de bases de datos y archivos planos - todo mantenido por nosotros.
Databricks
Data Warehouse
Todas tus fuentes en Databricks, listas para analizar.
Dataddo es la capa de datos llave en mano para Databricks. Conecta más de 400 fuentes de negocio, carga tablas limpias y gobernadas en tu lakehouse sin pipelines que construir, y activa esos datos de vuelta en tus herramientas operativas. Totalmente gestionado - sin dependencia de proveedor.
ARQUITECTURA
Dónde encaja Databricks en tu arquitectura de datos
Sources
Business / DB / File / Streaming Connectors
450+ available, any direction
HubSpot
Google Ads
Google Sheets
Salesforce
SAP S/4HANA
Oracle
Microsoft Dynamics 365
AWS S3
Azure SQL
Google Cloud SQL
MySQL
PostgreSQL
IBM Db2
+ any other
Your existing stack
Orchestration
Monitoring
Governance & Lineage
IAM & SSO
Dataddo Platform
Speed
Security
Governance
Control Plane
UI
Visual workspace for teams to build, run and monitor pipelines
API
Programmatic interface to embed Dataddo in your own stack and workflows
MCP
Dedicated interface for AI & agents to access governed data in context
Data Plane
Isolated deployment
Hyperscalers
AWSAzureGoogle Cloud
Isolated deployment
EU Cloud Providers
HetznerOVHcloudSTACKIT
Isolated deployment
On-Prem
KubernetesOpenShift
Data + Metadata
Destinations
DWH / Data Lake / Lakehouse
Snowflake
Databricks
Microsoft Fabric
Google BigQuery
Amazon Redshift
Azure Synapse
Oracle
IBM Db2
Universal PostgreSQL
Universal MySQL
+ any other
Data + Metadata
Consumption
AI & Agents / Analytics
Claude
Gemini
OpenAI
Mistral
BottleCap AI
Power BI
Tableau
Looker Studio
Databox
+ any other
Sources
Business / DB / File / Streaming Connectors
450+ available, any direction
Orchestration
Monitoring
Governance & Lineage
IAM & SSO
Dataddo Platform
Speed
Security
Governance
Control Plane
Data Plane
Destinations
DWH / Data Lake / Lakehouse
Consumption
AI & Agents / Analytics
ETLELTReverse ETLCDCData Streaming
Any direction, any workload
TU BASE DE DATOS
Todas tus fuentes en Databricks, listas para analizar
Conecta más de 400 fuentes y carga tablas limpias y gobernadas en Databricks - sin pipelines que construir y sin datos erróneos o rotos que se cuelen.
ETL, ELT, CDC, streaming
Carga Databricks según lo exija la carga de trabajo - ETL o ELT por lotes, CDC en tiempo real desde tus bases de datos o streaming continuo de eventos. Una plataforma, todos los patrones de transporte.
Modos de escritura que cumplen los SLA
Insert, upsert, truncate-insert o delete - elige el modo de escritura por tabla. Las cargas incrementales y una entrega rápida y fiable mantienen Databricks actualizado y cumplen tus SLA de datos.
Limpios, seguros, listos para analizar
Combina y transforma fuentes, y deja que el Data Quality Firewall detenga los registros erróneos y la detección automática de PII enmascare los campos sensibles - para que en Databricks solo aterricen datos listos para analizar.
Gestión de cambios de esquema
Cuando una fuente cambia sus campos, Dataddo adapta el pipeline y te avisa en lugar de romper la carga.
Monitorización proactiva
Las comprobaciones de calidad de datos y las alertas de entrega detectan fallos antes de que lleguen a tus dashboards o a las tablas de Databricks.
CON VS. SIN
Quién carga con el trabajo cuando algo cambia aguas arriba
Mantén las mismas fuentes fluyendo hacia Databricks - y mira quién se hace cargo cuando cambia una API, un esquema o un endpoint:
| Sin Dataddo |
Con Dataddo
|
Resultado para ti | |
|---|---|---|---|
| Cambio de API o de autenticación | Descubres la avería y corres a solucionarla. | Actualizamos el conector y restauramos el pipeline - a menudo antes de que lo notes. | Los pipelines hacia Databricks siguen fluyendo |
| Schema drift | Las columnas cambian y los pipelines se rompen o corrompen datos en silencio. | Se detecta automáticamente y se gestiona mediante reglas configurables. | En Databricks solo aterrizan datos limpios |
| Endpoint obsoleto | Reconstruyes la integración. | Nosotros nos encargamos de la actualización - el contrato de datos se mantiene. | Tus cargas en Databricks siguen funcionando |
| Conector inexistente | Creas y mantienes una integración personalizada. | Nosotros la creamos y la mantenemos, con un SLA de ~4 semanas. | Cualquier fuente puede llegar a Databricks |
| Degradación silenciosa | Te enteras cuando falla un informe o la ejecución de un modelo. | La monitorización proactiva detecta primero las anomalías y los retrasos. | Los problemas se detectan antes de que se rompan los informes de Databricks |
| Depuración | Rebuscas en registros repartidos entre herramientas desconectadas. | Historial de ejecuciones, inspección de payloads y linaje de extremo a extremo en un solo lugar. | Diagnóstico más rápido, menos tiempo de inactividad |
TRANSPORTE DE DATOS
Todas las formas de mover datos hacia y desde Databricks
El patrón de entrega cambia, la plataforma no. Carga Databricks por lotes programados o en tiempo real, y activa sus datos hacia fuera - todo gobernado de la misma manera.
| Tipo de transporte | Qué hace | Conectores habituales | Casos de uso de negocio habituales |
|---|---|---|---|
| ETL y ELT | Extracción-transformación-carga clásica, o carga primero con transformación dentro del almacén de datos. | Centraliza datos de SaaS, publicidad y CRM en Databricks para BI e informes, Carga datos en bruto en Databricks y modélalos en el warehouse con SQL o dbt | |
| Change Data Capture (CDC) | Replicación en tiempo real y de baja latencia que rastrea los cambios a nivel de fila a medida que ocurren. | Replica bases de datos de producción en Databricks casi en tiempo real, Mantén Databricks sincronizado con los sistemas operativos sin recargas completas | |
| Streaming de datos | Pipelines continuos y basados en eventos para cargas de trabajo sensibles al tiempo y listas para IA. | Envía eventos y webhooks a Databricks para analítica en tiempo real, Mantén Databricks alimentado de forma continua para que los dashboards reflejen la actividad más reciente | |
| Reverse ETL | Activa tus datos: envía registros curados y gobernados desde tus agentes de IA o tu almacén de datos de vuelta a los CRM, sistemas operativos y las aplicaciones de vanguardia donde tus equipos actúan sobre ellos. | Envía métricas y segmentos modelados desde Databricks a CRMs y plataformas de publicidad, Operacionaliza los datos de Databricks en las herramientas que tus equipos usan cada día |
Google Analytics 4
SQL Server
MongoDB
Kafka
Marketo
Estudios de caso
Descubre lo que construyen los equipos de datos con Dataddo
65.000 cuentas de redes sociales. Una plataforma. Cero autorizaciones manuales.
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Marketing
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Publicidad
PREGUNTAS FRECUENTES
Databricks + Dataddo, respondido
¿Qué puedo cargar en Databricks?
Cualquiera de las más de 400 fuentes de Dataddo - plataformas de marketing y publicidad, CRMs, herramientas financieras, bases de datos y archivos planos - además de fuentes personalizadas bajo petición. Los datos se combinan y depuran antes de aterrizar en Databricks.
¿Tengo que mantener los pipelines?
No. Dataddo es totalmente gestionado: mantenemos los conectores, nos adaptamos a los cambios de esquema de las fuentes y te avisamos si algo requiere atención. No hay infraestructura que tengas que gestionar.
¿Cómo se conecta Dataddo a Databricks?
A través de un SQL Warehouse de Databricks usando un token de acceso personal u OAuth (client ID y secret), con el ID del SQL Warehouse, la ruta HTTP y el host por el puerto 443. Los datos llegan a tablas de Unity Catalog, seleccionando primero un catálogo y luego un esquema.
¿Qué permisos necesita Dataddo en Databricks?
La cuenta necesita permisos para crear tablas y para insertar, actualizar y eliminar filas en el esquema de destino, y el host debe ser accesible desde las IP de Dataddo (añádelas a la lista de permitidos si hay un firewall).
¿Dataddo puede escribir archivos en Databricks en lugar de tablas?
Para cargas en tablas, Dataddo usa el SQL Warehouse y Unity Catalog. Para salidas en archivo (CSV, JSON, Parquet) usa en su lugar un destino de S3, Azure Blob o OneLake. Los nombres de tabla solo pueden contener letras, números y guiones bajos.
¿Puedo enviar datos de vuelta desde Databricks?
Sí. Dataddo hace reverse ETL - envía métricas y segmentos modelados desde Databricks a CRMs, plataformas de publicidad, hojas de cálculo, herramientas de BI y otras aplicaciones operativas.
¿Cómo se protegen mis datos?
Dataddo cuenta con las certificaciones SOC 2 Type II e ISO 27001. Los datos se cifran en tránsito y en reposo, la PII se puede enmascarar o aplicar hash, y hay residencia de datos disponible en la UE o EE. UU.
¿Esto disparará mi factura de Databricks?
Las cargas incrementales escriben solo las filas nuevas o modificadas, y tú controlas la programación de las cargas - así mueves y almacenas solo los datos que realmente necesitas.
¿Quedo atado a un proveedor?
No. Los datos aterrizan en tablas nativas de Databricks que son tuyas, y los pipelines son independientes del warehouse - puedes añadir o cambiar de warehouse sin reconstruir tus fuentes.