Microsoft OneDrive
Dataddo es la capa de datos llave en mano para Microsoft OneDrive. Entrega datos gobernados de más de 400 fuentes de negocio a OneDrive como Parquet, CSV, JSON o JSONL - particionados y según tu programación - para que tus equipos tengan archivos listos para el análisis justo donde ya trabajan. Sin pipelines que construir.
Sources
Business / DB / File / Streaming Connectors
450+ available, any direction
HubSpot
Google Ads
Google Sheets
Salesforce
SAP S/4HANA
Oracle
Microsoft Dynamics 365
AWS S3
Azure SQL
Google Cloud SQL
MySQL
PostgreSQL
IBM Db2
+ any other
Your existing stack
Orchestration
Monitoring
Governance & Lineage
IAM & SSO
Dataddo Platform
Control Plane
UI
Visual workspace for teams to build, run and monitor pipelines
API
Programmatic interface to embed Dataddo in your own stack and workflows
MCP
Dedicated interface for AI & agents to access governed data in context
Data Plane
Isolated deployment
Hyperscalers
Isolated deployment
EU Cloud Providers
Isolated deployment
On-Prem
Destinations
DWH / Data Lake / Lakehouse
Snowflake
Databricks
Microsoft Fabric
Google BigQuery
Amazon Redshift
Azure Synapse
Oracle
IBM Db2
Universal PostgreSQL
Universal MySQL
+ any other
Consumption
AI & Agents / Analytics
Claude
Gemini
OpenAI
Mistral
BottleCap AI
Power BI
Tableau
Looker Studio
Databox
+ any other
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Business / DB / File / Streaming Connectors
450+ available, any direction
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Dataddo Platform
Destinations
DWH / Data Lake / Lakehouse
Consumption
AI & Agents / Analytics
Cada ejecución del flujo escribe datos gobernados en Microsoft OneDrive como un archivo abierto - Parquet columnar para analítica, o CSV, JSON y JSONL basados en filas para intercambio - dispuestos en particiones por fecha, así motores como Athena, Trino, BigQuery y Spark los leen como un dataset limpio y escanean solo lo que necesitan.
Escribe en Microsoft OneDrive en el formato que espera tu motor - Parquet columnar y compacto para analítica rápida en Athena, Trino, Spark y BigQuery, además de CSV, JSON y JSONL basados en filas para intercambio que cualquier herramienta puede leer.
Plataformas de marketing, ventas, finanzas, producto y publicidad - además de bases de datos y archivos planos - todo mantenido por nosotros y listo para aterrizar en Microsoft OneDrive desde el primer momento.
Cada ejecución aterriza como su propio archivo con fecha, así Microsoft OneDrive se organiza como un dataset particionado y los motores de consulta descartan todo salvo los archivos que necesitan.
Conserva cada ejecución como un snapshot con fecha, o conserva solo el último archivo - la estrategia de nomenclatura de archivos es tu gestión de estado, elegida por flujo.
Rellena rangos de fechas históricos en Microsoft OneDrive bajo petición - siembra un nuevo lake con todo lo que tienes, o recarga un rango para cubrir un hueco.
Combina y transforma fuentes, y deja que el Data Quality Firewall detenga los registros erróneos y la detección de PII enmascare los campos sensibles antes de que nada aterrice en Microsoft OneDrive.
Mantén las mismas fuentes fluyendo hacia Microsoft OneDrive - y mira quién se hace cargo cuando cambia una API, un esquema o un endpoint:
| Sin Dataddo |
Con Dataddo
|
Resultado para ti | |
|---|---|---|---|
| Cambio de API o de autenticación | Descubres la avería y corres a solucionarla. | Actualizamos el conector y restauramos el pipeline - a menudo antes de que lo notes. | Los archivos siguen aterrizando en Microsoft OneDrive |
| Schema drift | Las columnas cambian y los pipelines se rompen o corrompen datos en silencio. | Se detecta automáticamente y se gestiona mediante reglas configurables. | En Microsoft OneDrive solo aterrizan datos limpios |
| Endpoint obsoleto | Reconstruyes la integración. | Nosotros nos encargamos de la actualización - el contrato de datos se mantiene. | Tus cargas en Microsoft OneDrive siguen funcionando |
| Conector inexistente | Creas y mantienes una integración personalizada. | Nosotros la creamos y la mantenemos, con un SLA de ~4 semanas. | Cualquier fuente puede llegar a Microsoft OneDrive |
| Degradación silenciosa | Te enteras cuando falla un informe o la ejecución de un modelo. | La monitorización proactiva detecta primero las anomalías y los retrasos. | Los problemas se detectan antes de que tu lake lea archivos erróneos |
| Depuración | Rebuscas en registros repartidos entre herramientas desconectadas. | Historial de ejecuciones, inspección de payloads y linaje de extremo a extremo en un solo lugar. | Diagnóstico más rápido, menos tiempo de inactividad |
Un data lake demuestra su valor cuando alimenta trabajo real. Estas son formas habituales en que los equipos aprovechan Microsoft OneDrive, y los conectores de Dataddo que mantienen cada una abastecida - todo aterrizado en formatos abiertos, según tu programación.
Aterriza datos de campañas, inversión y analítica web de cada canal en Microsoft OneDrive para atribución, reporting y modelado de mix de marketing entre herramientas.
Replica bases de datos operativas en Microsoft OneDrive para que las consultas analíticas e históricas pesadas se ejecuten en el lake y no en tus sistemas de producción.
Aterriza grandes datasets en bruto como Parquet para ingeniería de características, entrenamiento de modelos y exploración en notebooks con Spark, pandas o tu stack de ML.
Mantén un historial a largo plazo y económico de datos de SaaS, CRM y finanzas en formatos abiertos para cumplimiento y auditoría, sin las facturas de almacenamiento de un warehouse.
65.000 cuentas de redes sociales. Una plataforma. Cero autorizaciones manuales.
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Parquet, CSV, JSON y JSONL. Cada ejecución del flujo escribe un archivo en el formato que elijas, con controles a nivel de formato - delimitador, cabecera y formato de fecha de CSV, o la unidad de timestamp para Parquet, JSON y JSONL.
Cada ejecución del flujo aterriza como su propio archivo con fecha, así Microsoft OneDrive se organiza como un dataset particionado por fecha. Los motores de consulta leen entonces solo las particiones que necesitan en lugar de escanearlo todo, lo que mantiene las consultas rápidas y los costes predecibles.
Con OAuth 2.0; la cuenta que autoriza necesita permisos de nivel administrador en la cuenta de destino y acceso de escritura a la carpeta de destino. Las cuentas de OneDrive no empresariales también requieren un Drive ID.
En la ruta de carpeta que definas, como CSV, JSON, JSONL o Parquet. Los tokens de nombre de archivo como {{today}} y {{today|Ymd}} mantienen cada ejecución como su propio archivo con fecha.
Ambos. truncate_insert (el predeterminado) actualiza un único archivo más reciente con el nombre resuelto; insert conserva un archivo nuevo por ejecución para crear un historial particionado.
Sí. Insert sigue escribiendo archivos nuevos, y create-new-or-replace sobrescribe el archivo con el mismo nombre. Para formatos de tabla lakehouse como Apache Iceberg, Dataddo aplica modos de escritura estilo warehouse sobre la propia tabla.
Dataddo cuenta con las certificaciones SOC 2 Type II e ISO 27001. Los datos se cifran en tránsito y en reposo, la PII se puede enmascarar o aplicar hash, y hay residencia de datos disponible en la UE o EE. UU. Conectas Microsoft OneDrive con tus propias claves o un rol asumido.
Las cargas incrementales escriben solo los datos nuevos o modificados, y el Parquet columnar comprime bien - así almacenas y escaneas menos. Tú controlas la programación y la disposición de las particiones, lo que mantiene predecibles los costes de almacenamiento y consulta.
No. Los datos aterrizan en formatos de archivo abiertos en un bucket que es tuyo, y los pipelines son independientes del almacenamiento - puedes añadir o cambiar de object store, o apuntar las mismas fuentes a un warehouse, sin reconstruir nada.
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