Plataforma / Múltiplos Data Planes. Um único Control Plane.

O Control Plane fica na nuvem. O Data Plane permanece onde seus dados estão.

Gerencie toda a sua operação de integração de dados a partir de um único Control Plane enquanto executa Data Planes onde quer que seus dados estejam: na nuvem, on-premises ou ambos.

Arquitetura híbrida

Muitos Data Planes. Um único Control Plane.

Um único Control Plane pode orquestrar várias implantações de Data Plane simultaneamente: governança centralizada sem abrir mão da flexibilidade arquitetural.

Control Plane - A camada de gerenciamento: interface e agendador hospedados na nuvem. Controla a orquestração, a configuração, as credenciais e a governança: decide o que é executado e quando. Ele apenas controla; nunca vê nem armazena seus registros.

Data Plane - A camada de execução. Realiza a extração, a transformação e o carregamento reais dentro do seu próprio perímetro, onde seus dados já estão. Seus registros nunca saem dela.

  • As credenciais ficam no seu cofre, nunca são sincronizadas para cima
  • Escala de forma independente em cada implantação

Control Plane

runs in Dataddo Cloud

Never touches your payload data

UI

Visual workspace for teams to build, run and monitor pipelines

API

Programmatic interface to embed Dataddo in your own stack and workflows

MCP

Dedicated interface for AI & agents to access governed data in context

Orchestration

schedules, retries, dependencies

Governance & access

roles, policies, audit trail

Metadata & lineage

schemas, catalog, column lineage

Observability

run status, latency, alerting

↓ Instructions & schedules
config, not content
Trust boundary
↑ Status, metrics & metadata
no rows ever leave

Data Plane

Your data never leaves it

Isolated deployment

Hyperscalers

AWS Azure Google Cloud

Isolated deployment

EU Cloud Providers

H Hetzner O OVHcloud S STACKIT

Isolated deployment

On-Prem

Kubernetes OpenShift B Bare metal

Data path stays local — inside your perimeter

Sources — inside your network

PostgreSQL MySQL Oracle SAP HANA Salesforce A Apache Kafka + 300 more

Destinations — your storage & consumers

Snowflake Databricks BigQuery Redshift A Apache Kafka + any other
One control plane · as many data planes as you need
Residência de dados por design

Os dados sensíveis permanecem privados

Os dados sensíveis podem ser processados exclusivamente dentro de um Data Plane privado on-premises, enquanto as cargas de trabalho menos sensíveis são executadas na nuvem, tudo sob uma única interface de gerenciamento.

Local do Data Plane Sensibilidade típica dos dados Por que essa configuração

Nuvem pública

AWS Microsoft Azure Google Cloud
De baixa a moderada: dados gerais de negócio, marketing e produto; fontes que já são nativas da nuvem. A maneira mais rápida de começar e escala de forma elástica. Ideal quando os dados não têm restrição de residência e muitas vezes já estão na mesma nuvem pública.

Nuvens regionais e soberanas da UE

Nuvens soberanas da UE Provedores regionais Nuvem privada
Regulados / sujeitos a residência: dados pessoais, financeiros e de saúde regidos pelo GDPR ou pela legislação local. Mantém o processamento dentro de uma jurisdição específica para atender aos requisitos de residência e soberania de dados, sem deixar de funcionar como infraestrutura gerenciada.

On-premises

Kubernetes Red Hat OpenShift VMware Tanzu
Altamente sensíveis / restritos: dados que, por contrato ou por lei, não podem sair do perímetro corporativo. Os dados nunca saem da sua rede. Necessário para ambientes isolados (air-gapped), classificados ou restritos; o Control Plane continua a gerenciá-los apenas por metadados.

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